> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://gomodel.enterpilot.io/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # oh-my-pi (omp): Effort ändern und eigene Provider > Leiten Sie den Coding-Agent oh-my-pi (omp) über GoModel, mit automatisch erkannten Modellen, funktionierenden Tool Calls und Reasoning-Effort. [oh-my-pi](https://github.com/can1357/oh-my-pi) (`omp`) kann GoModel als eigenen Provider verwenden. Ein einziger Provider-Block in der `models.yml` von omp erkennt automatisch jedes Modell, das GoModel bereitstellt. Sie konfigurieren das Gateway also einmal, statt jedes Modell von Hand zu definieren. Ablauf: `oh-my-pi (omp) -> GoModel -> upstream model providers` ## Bevor Sie beginnen * Installieren Sie [oh-my-pi](https://github.com/can1357/oh-my-pi#install), zum Beispiel mit `curl -fsSL https://omp.sh/install | sh`. * Wählen Sie einen GoModel-Master-Key für die Administration des Gateways, zum Beispiel `change-me`. * Stellen Sie sicher, dass GoModel über Upstream-Zugangsdaten für die Modelle verfügt, die Sie verwenden möchten. ## 1. GoModel starten Starten Sie GoModel mit einem Master-Key und mindestens einem Upstream-Provider. Dieses Beispiel verwendet Anthropic: ```bash theme={null} docker run --rm -p 8080:8080 \ -e GOMODEL_MASTER_KEY="change-me" \ -e ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..." \ enterpilot/gomodel ``` `GOMODEL_MASTER_KEY` ist die Bootstrap- und Administrator-Zugangsberechtigung des Gateways. Tragen Sie ihn nicht in die Konfiguration von omp ein. `ANTHROPIC_API_KEY` gehört zu GoModel und wird nur für den Upstream-Request verwendet. ## 2. Eigenen API-Key für omp erstellen Öffnen Sie das GoModel-Dashboard unter [http://localhost:8080/admin/dashboard](http://localhost:8080/admin/dashboard) und melden Sie sich mit `GOMODEL_MASTER_KEY` an. Gehen Sie zu `API Keys -> Create API Key` und dann: 1. Nennen Sie den Key `oh-my-pi`. 2. Setzen Sie **User Path** auf `/agents/omp`. 3. Lassen Sie **Dashboard access** deaktiviert. 4. Erstellen Sie den Key und kopieren Sie den `sk_gom_...`-Wert. Er wird nur einmal angezeigt. Der gebundene User Path gibt omp einen eigenen Bereich für Nutzung und Audit. Wenn Sie gatewayweite [Richtlinien für den Modellzugriff](https://gomodel.enterpilot.io/docs/de/features/user-path.md#modellzugriff) verwenden, erlauben Sie für `/agents/omp` die Selektoren, die omp benötigt. > [!WARNING] > > Verwenden Sie in omp diesen verwalteten Key, nicht `GOMODEL_MASTER_KEY`. Ein verwalteter Key ohne > Dashboard-Zugriff kann Modell-Endpunkte aufrufen, aber keine Audit-Logs lesen, keine Keys > erstellen und keine Gateway-Einstellungen ändern. ## 3. omp konfigurieren Erstellen oder bearbeiten Sie `~/.omp/agent/models.yml` und fügen Sie einen `gomodel`-Provider hinzu: ```yaml theme={null} providers: gomodel: baseUrl: http://localhost:8080/v1 apiKey: sk_gom_... api: openai-completions discovery: type: openai-models-list ``` Durch den `discovery`-Block ruft omp beim Start den `/v1/models`-Katalog von GoModel ab, sodass jedes Modell, das GoModel routen kann, automatisch in omp erscheint – einschließlich Kontextfenster und Output-Limits aus den Modell-Metadaten von GoModel. Sie müssen keine Modelle von Hand auflisten. Schränken Sie den Zugriff auf die Datei mit `chmod 600 ~/.omp/agent/models.yml` ein. Wenn Sie den Key nicht direkt in der Datei speichern möchten, akzeptiert `apiKey` auch den *Namen* einer Umgebungsvariablen (zum Beispiel `apiKey: GOMODEL_API_KEY`) oder einen mit `!` eingeleiteten Befehl, dessen stdout das Secret ist (zum Beispiel `apiKey: "!op read op://dev/gomodel/api-key"`). Läuft GoModel auf einem anderen Host, ersetzen Sie `localhost:8080` durch eine `https://`-URL, wobei TLS an einem Reverse Proxy oder Load Balancer vor GoModel terminiert wird; verwenden Sie reines HTTP nur für die Entwicklung über Loopback. Behalten Sie `/v1` in der Base-URL bei. ## 4. Modell wählen und omp starten Listen Sie auf, was omp über das Gateway erkannt hat: ```bash theme={null} omp models gomodel ``` Modell-Selektoren in omp haben die Form `/`. Modell-IDs in GoModel sind bereits Provider-qualifiziert (`anthropic/claude-sonnet-5`), daher trägt der vollständige Selektor zwei Präfixe: ```bash theme={null} omp --model "gomodel/anthropic/claude-sonnet-5" ``` Oder prüfen Sie es zuerst headless: ```bash theme={null} omp -p --model "gomodel/anthropic/claude-sonnet-5" \ 'Reply with exactly ok and no punctuation.' ``` Die erwartete Ausgabe ist `ok`. > [!NOTE] > > omp speichert erkannte Kataloge in einer lokalen Datenbank zwischen. Nachdem Sie Modelle oder > Provider in GoModel hinzugefügt haben, führen Sie `omp models refresh` aus, um einen neuen Abruf > zu erzwingen. ## 5. Reasoning-Effort aktivieren Die `--thinking`-Stufen von omp (`low`, `medium`, `high`, ...) werden als OpenAI-kompatibles Feld `reasoning_effort` gesendet, und GoModel übersetzt dieses Feld für jeden Upstream – bei Anthropic-Modellen wird daraus ein Thinking-Budget, und das Thinking des Modells wird als `reasoning_content` zurückgestreamt, das omp als Thought-Blöcke darstellt. omp sendet `reasoning_effort` nur für Modelle, von denen es weiß, dass sie Reasoning beherrschen, und Modelle, die aus einer einfachen `/v1/models`-Liste erkannt wurden, sind nicht entsprechend gekennzeichnet. Aktivieren Sie sie mit `modelOverrides`: ```yaml theme={null} providers: gomodel: baseUrl: http://localhost:8080/v1 apiKey: sk_gom_... api: openai-completions discovery: type: openai-models-list modelOverrides: anthropic/claude-sonnet-5: reasoning: true ``` Dann: ```bash theme={null} omp -p --print-thoughts --thinking high \ --model "gomodel/anthropic/claude-sonnet-5" 'What is 17*23?' ``` Mit dem Override enthält die Response das Thinking des Modells; ohne ihn wird `--thinking` für dieses Modell stillschweigend verworfen. ## Optional: Anthropic-Messages-Endpunkt von GoModel verwenden omp kann über den [`/v1/messages`](https://gomodel.enterpilot.io/docs/de/advanced/anthropic-messages-api)-Endpunkt von GoModel auch im Anthropic-Wire-Format mit GoModel kommunizieren. Auf diesem Weg ist keine automatische Erkennung verfügbar, definieren Sie die Modelle also explizit: ```yaml theme={null} providers: gomodel-anthropic: baseUrl: http://localhost:8080/v1 apiKey: sk_gom_... api: anthropic-messages models: - id: anthropic/claude-sonnet-5 name: Claude Sonnet 5 (GoModel) reasoning: true contextWindow: 1000000 maxTokens: 128000 ``` Beide Wege laufen über denselben Gateway-Key, dieselben Budgets und denselben Audit-Trail. Der OpenAI-kompatible Weg mit automatischer Erkennung ist der empfohlene Standard; verwenden Sie das Anthropic-Wire-Format, wenn Sie ausdrücklich durchgängig die Semantik der Messages API wünschen. ## 6. Traffic in GoModel prüfen Öffnen Sie die Audit-Logs im GoModel-Dashboard: [http://localhost:8080/admin/dashboard/audit](http://localhost:8080/admin/dashboard/audit) Prüfen Sie die Streaming-Requests von omp an `POST /v1/chat/completions` unter dem User Path `/agents/omp` und ob GoModel sie an den vorgesehenen Provider routet. Melden Sie sich mit dem Master-Key an; der omp-Key kann diese Seite bewusst nicht öffnen. ## Fehlerbehebung ### `401 Unauthorized` Der Wert von `apiKey` in `models.yml` muss der verwaltete `sk_gom_...`-Key sein. Wenn Sie stattdessen eine Umgebungsvariable über ihren Namen referenziert haben, stellen Sie sicher, dass diese Variable in der Shell exportiert ist, aus der omp gestartet wird. ### Modell nicht gefunden Selektoren in omp benötigen die vollständige erkannte ID einschließlich des Provider-Präfixes von GoModel: `gomodel/anthropic/claude-sonnet-5`, nicht `gomodel/claude-sonnet-5`. Kopieren Sie die exakte ID aus `omp models gomodel`. ### Neue GoModel-Modelle erscheinen nicht Führen Sie `omp models refresh` aus. Andernfalls liefert omp den zwischengespeicherten Katalog aus. ### `--thinking` hat keine Wirkung Fügen Sie für dieses Modell wie oben gezeigt `reasoning: true` unter `modelOverrides` hinzu. Ohne diese Angabe sendet omp kein `reasoning_effort`, sodass GoModel nie einen Effort-Wert zum Übersetzen erhält. ### Thinking funktioniert bei Anthropic-Modellen, aber nicht bei anderen GoModel ordnet `reasoning_effort` pro Provider zu. Prüfen Sie das Flag `capabilities.reasoning` des Modells in den Metadaten von `/v1/models`; Modelle ohne Reasoning ignorieren Effort-Werte oder lehnen sie ab. ## Referenzen * oh-my-pi: [Model and provider configuration (`models.yml`)](https://github.com/can1357/oh-my-pi/blob/main/docs/models.md) * oh-my-pi: [CLI reference](https://github.com/can1357/oh-my-pi/blob/main/docs/cli-reference.md) * GoModel: [Anthropic Messages API](https://gomodel.enterpilot.io/docs/de/advanced/anthropic-messages-api.md) ## Validiert am 31. August 2026 Diese Anleitung wurde validiert mit: * einer lokalen GoModel-Instanz unter `http://localhost:8080` * oh-my-pi `18.0.11` (`omp`) * `anthropic/claude-haiku-4-5-20251001` über GoModel Die lokale Validierung hat bestätigt: * `discovery: openai-models-list` hat den vollständigen GoModel-Katalog (955 Modelle) mit Kontextfenstern und Output-Limits importiert * headless Prompts mit `omp -p` und Shell-Tool-Calls wurden über `omp -> GoModel -> Anthropic` mit einem eigenen verwalteten Key abgeschlossen * mit dem Reasoning-Opt-in über `modelOverrides` hat `--thinking high` auf der Leitung `reasoning_effort: "high"` erzeugt, GoModel hat dies in Anthropic-Thinking übersetzt, und omp hat die zurückgegebenen `reasoning_content`-Thought-Blöcke dargestellt; ohne das Opt-in hat omp das Feld weggelassen * die Provider-Variante `api: anthropic-messages` hat dieselben Prompts über den `/v1/messages`-Endpunkt von GoModel abgeschlossen This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.