> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://gomodel.enterpilot.io/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Mistral AI > Konfigurieren Sie Mistral AI (La Plateforme) in GoModel, inklusive Reasoning-Modellen und wie Thinking-Output für Chat-Clients normalisiert wird. Mistral AI (La Plateforme) wird unter `https://api.mistral.ai/v1` mit einer OpenAI-kompatiblen API ausgeliefert. GoModel routet Chat-Completions, Modelllisten-, Embedding- und Passthrough-Requests über den gemeinsamen OpenAI-Adapter; der Endpunkt `/v1/responses` wird über Chat Completions übersetzt (Mistral bietet auch einen nativen Endpunkt; die Übersetzung über Chat sorgt dafür, dass die folgende Reasoning-Normalisierung auf Chat-, Streaming- und `/v1/responses`-Requests greift; `/p/mistral/...`-Passthrough-Requests werden unverändert weitergeleitet). Dateien und Batches werden für diesen Provider nicht angeboten. ## Reasoning- (Thinking-)Output Wenn Reasoning aktiviert ist, liefern Modelle wie `mistral-large-4-0` und `mistral-small-2603` sowie gehostete Reasoning-Modelle wie `zai-glm-5-3` den Assistant-Content als **Liste typisierter Chunks** zurück – ein `thinking`-Chunk für den Reasoning-Trace und `text`-Chunks für die Antwort – sowohl in gepufferten Responses als auch in SSE-Streams. Diese Form ist kein standardmäßiges OpenAI-Chat-Format, und Clients wie SillyTavern rendern sie als Zeichensalat. Der `mistral`-Provider von GoModel konvertiert sie automatisch in die Standardform: * die `thinking`-Chunks werden in das Feld `reasoning_content` zusammengeführt, und * die `text`-Chunks werden zu einem einfachen String in `content` – auf Streaming- (`choices[].delta`) genauso wie auf nicht-Streaming-Responses (`choices[].message`). Es ist keine Client-seitige Konfiguration nötig. Chunk-Typen ohne standardäquivalente Chat-Form — etwa Mistral-`reference`-Chunks aus Zitierungen nach Tool-Aufrufen — werden in einem Vendor-Member `mistral_content_chunks` erhalten, damit keine Upstream-Daten verloren gehen. SSE-Events über 16 MiB werden ebenfalls unverändert weitergeleitet, ohne konvertiert zu werden. Senden Sie den Aufwand (Effort) mit dem standardmäßigen verschachtelten Parameter; GoModel bildet ihn auf das flache `reasoning_effort` von Mistral ab: ```json theme={null} { "model": "mistral-large-4-0", "messages": [{ "role": "user", "content": "Was ist 17 * 23?" }], "reasoning": { "effort": "high" } } ``` Das API-weite Enum von Mistral ist `none`, `minimal`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`, und der Wert wird in Kleinschreibung normalisiert und durchgereicht. Welche Stufen ein Modell akzeptiert, ist modellspezifisch – Mistral Large 4 akzeptiert etwa `low`/`medium`/`high`, gehostete GLM-Modelle `low`/`high`/`max`, und `mistral-small-2603` akzeptiert auch `none` – eine nicht unterstützte Stufe für das gewählte Modell wird also von Mistral selbst abgelehnt, wie mit den eigenen SDKs von Mistral auch. Auf `zai-glm-5-3` ist die Antwort immer eine Chunk-Liste, unabhängig vom Effort-Wert. Wenn ein Client einen früheren Assistant-Turn zurückspielt, gibt GoModel das Reasoning des Turns als Mistral-`thinking`-Chunk innerhalb des Nachrichteninhalts zurück — Mistral warnt, dass das Entfernen des Traces die Ausgabe verschlechtert — und verwirft Member, die Mistral nicht parsen kann (`mistral_content_chunks`), für die Mistral einen 422 zurückgeben würde. Ein zurückgespieltes `reasoning`-Member (die Schreibweise mancher Clients) wird wie `reasoning_content` behandelt. Mistral lehnt Request-Member ab, die sein Schema nicht definiert. GoModel passt deshalb gängige OpenAI-Felder an, statt den Request scheitern zu lassen: * `max_completion_tokens` wird zu `max_tokens`, `seed` wird zu `random_seed`. * `service_tier: "default"` wird zu `standard_only`; Tiers, die Mistral nicht anbietet, werden verworfen. * `stream_options`, `user`, `logit_bias`, `store`, `verbosity` und `safety_identifier` werden verworfen. Streams melden die Nutzung trotzdem im letzten Chunk. * Nachrichten behalten nur die Member, die Mistral für ihre Rolle akzeptiert: `name` bleibt zum Beispiel nur auf Tool-Nachrichten, und auf Assistant-Turns zurückgespielte `refusal`- oder `annotations`-Member werden verworfen. ## Konfiguration ```bash theme={null} MISTRAL_API_KEY=... ``` Oder in `config.yaml`: ```yaml theme={null} providers: mistral: type: mistral base_url: "https://api.mistral.ai/v1" api_key: "${MISTRAL_API_KEY}" ``` > [!NOTE] > > Der Provider-`type` ist `mistral`. Der Config-Schlüssel (`mistral` im obigen Beispiel) ist > beliebig und identifiziert diesen Eintrag nur innerhalb Ihrer Konfiguration; er kann > geändert werden. Sie können auch die Base-URL und die Modellliste überschreiben: ```bash theme={null} MISTRAL_BASE_URL=https://api.mistral.ai/v1 MISTRAL_MODELS=mistral-large-4-0,mistral-small-2603,mistral-embed ``` > [!NOTE] > > `MISTRAL_MODELS` beschränkt die vom Provider bedienten Modelle im standardmäßigen > `allowlist`-Modus auf diese Liste – Requests für andere Modelle geben 404 zurück. Siehe > [Models modes](https://gomodel.enterpilot.io/docs/advanced/config-yaml.md#models-modes) für `merge`-/`fallback`-Alternativen. > Die 404 gilt nur für modellbasiertes Routing: Aktiviert der Betreiber Passthrough für > diesen Provider (`ENABLED_PASSTHROUGH_PROVIDERS`, siehe > [Passthrough](https://gomodel.enterpilot.io/docs/features/passthrough-api.md)), erreichen `/p/mistral/...`-Requests den > Upstream unabhängig von dieser Liste. ## Modelle GoModels `GET /v1/models` ist eine Gateway-weite Liste (die sichtbaren Modelle aller konfigurierten Provider, nicht nur die dieses). Was dieser Provider bedient, folgt seinem Models-Modus, kann also eine Teilmenge des Bestands Ihres Mistral-Kontos sein. Rufen Sie eines seiner Modelle direkt über den OpenAI-kompatiblen Endpunkt `/v1/chat/completions` auf: ```yaml theme={null} virtual_models: - source: mistral # Das Target-Präfix ist der Providers-Map-Schlüssel, nicht der Provider-Typ; # /p/mistral/...-Routen verwenden den Typ. target: mistral/mistral-large-4-0 ``` ## Embeddings Der Endpunkt `/v1/embeddings` von Mistral (zum Beispiel `mistral-embed`) wird unterstützt. This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.