GoModel & OpenClaw

Übersicht

GoModel ist ein OpenAI-kompatibles AI-Gateway für OpenClaw. Es bietet Ihnen einen einzigen, stabilen API-Endpunkt und routet Requests an OpenAI und andere Provider. Dadurch bleibt die OpenClaw-Konfiguration einfach, und der Wechsel zwischen Modellen wird leichter. Ablauf: OpenClaw -> GoModel -> OpenAI/Anthropic/Gemini/...

Empfohlene OpenAI-Modelle (Stand: 28. Februar 2026)

Diese OpenAI-Modell-IDs sind derzeit gute Standardwerte für OpenClaw:

Modell-ID	Am besten geeignet für
`gpt-5-mini`	Standardwahl für ein ausgewogenes Verhältnis von Kosten und Leistung
`gpt-5.2`	Höhere Qualität für komplexe Coding- und agentische Aufgaben
`gpt-5.2-chat-latest`	Auf Chat abgestimmtes Verhalten, angelehnt an ChatGPT
`gpt-5.2-codex`	Fortgeschrittene Coding-Workflows in Codex-ähnlichen Umgebungen (auf die Responses API ausgerichtet)

Prüfen Sie zuerst die Verfügbarkeit in Ihrer GoModel-Instanz: GET /v1/models. Die Verfügbarkeit von Modellen hängt von der Stufe Ihres OpenAI-Kontos und der verwendeten API ab.

Referenz:

Release von OpenAI GPT-5.2: OpenAI Changelog
Modelldokumentation von OpenAI: Models Overview

1. GoModel starten

Starten Sie GoModel mit mindestens einem Provider und einem Master-Key:

docker run --rm -p 8080:8080 \
  -e GOMODEL_MASTER_KEY="change-me" \
  -e OPENAI_API_KEY="sk-..." \
  enterpilot/gomodel

Prüfen Sie Ihre Modellliste:

curl -s http://localhost:8080/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer change-me"

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="http://localhost:8080/v1", api_key="change-me")

for model in client.models.list():
    print(model.id)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "http://localhost:8080/v1",
  apiKey: "change-me",
});

for await (const model of client.models.list()) {
  console.log(model.id);
}

2. GoModel-Provider in OpenClaw hinzufügen

Fügen Sie in Ihrer OpenClaw-Konfiguration einen eigenen Provider hinzu, der OpenAI-kompatible Requests verwendet:

{
  "env": {
    "GOMODEL_MASTER_KEY": "change-me"
  },
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "gomodel": {
        "baseUrl": "http://localhost:8080/v1",
        "apiKey": "${GOMODEL_MASTER_KEY}",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "gpt-5-mini",
            "name": "GoModel gpt-5-mini",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          },
          {
            "id": "gpt-5.2",
            "name": "GoModel gpt-5.2",
            "reasoning": true,
            "input": ["text"],
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0,
              "cacheRead": 0,
              "cacheWrite": 0
            },
            "contextWindow": 128000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "gomodel/gpt-5-mini"
      }
    }
  }
}

Ersetzen Sie die Modell-IDs durch die Werte, die GoModel unter /v1/models zurückgibt.

gpt-5.2-codex ist für Coding-Agents sehr relevant, wird von OpenAI derzeit aber als auf die Responses API ausgerichtet positioniert. Wenn Ihre OpenClaw-Einrichtung openai-completions verwendet, bevorzugen Sie gpt-5-mini oder gpt-5.2.

3. Aus OpenClaw heraus validieren

Senden Sie nach dem Neuladen von OpenClaw einen Test-Prompt mit Ihrem konfigurierten Standardmodell. Wenn Sie 401 Unauthorized erhalten, prüfen Sie, ob OpenClaw denselben Wert wie GOMODEL_MASTER_KEY sendet.

Hinweise

Läuft GoModel in Docker und OpenClaw nicht, ist http://localhost:8080 in der Regel korrekt.
Laufen beide in verschiedenen Containern, verwenden Sie statt localhost ein gemeinsames Docker-Netzwerk und den Hostnamen des Containers.
Sie können mehrere über GoModel bereitgestellte Modelle verfügbar machen, indem Sie weitere Einträge unter models.providers.gomodel.models hinzufügen.
Als AI-Gateway bietet Ihnen GoModel außerdem zentrale Authentifizierung, Audit-Logs, Nutzungsanalysen und eine Provider-Abstraktion über einen einzigen OpenAI-kompatiblen Endpunkt.

​Übersicht

​Empfohlene OpenAI-Modelle (Stand: 28. Februar 2026)

​1. GoModel starten

​2. GoModel-Provider in OpenClaw hinzufügen

​3. Aus OpenClaw heraus validieren

​Hinweise

Übersicht

Empfohlene OpenAI-Modelle (Stand: 28. Februar 2026)

1. GoModel starten

2. GoModel-Provider in OpenClaw hinzufügen

3. Aus OpenClaw heraus validieren

Hinweise