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Experimentell: Hetzner stuft diese Inferenz-API als experimentell ein. Rechnen Sie mit Breaking Changes, ohne SLA und ohne Verfügbarkeitsgarantien. Verwenden Sie sie nicht für produktive Workloads. Hetzner kann Modelle, Limits oder den Endpunkt selbst während des Experiments ohne Vorankündigung ändern.
Hetzner Inference ist eine OpenAI-kompatible REST-API unter https://inference.hetzner.com/api/v1. GoModel routet Chat-, Modelllisten- und Passthrough-Requests über den gemeinsamen OpenAI-Adapter. Der Endpunkt /v1/responses wird über Chat Completions übersetzt. Dateien, Batches und Embeddings werden nicht unterstützt – Hetzner stellt keinen Endpunkt /v1/embeddings bereit. Embedding-Requests schlagen sofort mit einem typisierten „not supported“-Fehler fehl; es erfolgt kein Upstream-Aufruf.
Passthrough ist eine generische Weiterleitung: Sie sendet jeden angegebenen Pfad unverändert an Hetzner. Wie tolerant Hetzner gegenüber beliebigen Upstream-Pfaden ist, ist nicht geprüft, solange die API experimentell ist – rechnen Sie bei Pfaden außerhalb von /v1/models, /v1/completions und /v1/chat/completions mit HTTP 404 oder 405. hetzner steht in der standardmäßigen Allowlist ENABLED_PASSTHROUGH_PROVIDERS, daher funktionieren /p/hetzner/...-Routen ohne Freischaltung durch den Betreiber.

Konfiguration

Erstellen Sie ein API-Token in der Hetzner-Experiments-Konsole und setzen Sie:
Oder in config.yaml:
Sie können die Basis-URL und die Modellliste auch wie folgt überschreiben:
Die obige Modell-ID ist das Beispiel aus der offiziellen Hetzner-Inferenz-Dokumentation (Stand: 2026-08-17). Der Katalog ist experimentell und ändert sich; prüfen Sie die aktuellen IDs mit GET /v1/models, bevor Sie das Beispiel übernehmen.

Modelle

Der Modellkatalog ändert sich während des Experiments. Fragen Sie die aktuelle Liste ab, statt sich auf Momentaufnahmen in der Dokumentation zu verlassen:
GoModel stellt diese Liste außerdem über seinen eigenen Endpunkt /v1/models bereit, sobald der Provider konfiguriert ist. Modelle mit Bildverarbeitung akzeptieren image_url-Content-Parts nach OpenAI-Standard unverändert.

Rate-Limits

Hetzner erzwingt Rate-Limits pro Key für Input-Token und Output-Token. Bei Überschreitung eines der beiden Limits wird HTTP 429 zurückgegeben. Die dokumentierten Zeitfenster sind 3M Input-Token / 60k Output-Token pro 60 s und 500M Input / 5M Output pro 24 h. Die genauen Werte ändern sich während des Experiments; die aktuellen Zahlen finden Sie in der offiziellen Inferenz-Dokumentation. Bevorzugen Sie konservative Retry-Einstellungen:

Preise

Die API ist kostenlos, solange sie den experimentellen Status hat. Laut Hetzner werden Benutzer per E-Mail benachrichtigt, bevor die Abrechnung beginnt. Die Kostenerfassung von GoModel meldet cost für Hetzner-Requests als null, bis es Upstream-Preise gibt. Das Load Balancing mit cost kann diesen Provider daher nicht nach Preis einordnen.
Zuletzt geändert am 24. Oktober 2026