Skip to main content
Ta strona dotyczy Gemini hostowanego w Google Vertex AI. Informacje o Gemini przez klucze API Google AI Studio znajdziesz w przewodniku Google Gemini. Vertex wymaga projektu GCP, regionu, w którym model jest dostępny, oraz Application Default Credentials albo klucza JSON konta serwisowego. GoModel domyślnie kieruje requesty do natywnego endpointu wydawcy Gemini w Vertex; przełącz się na endpoint kompatybilny z OpenAI, gdy potrzebujesz jego zachowania kompatybilnościowego.
Uwierzytelnianie Vertex jest przeznaczone dla firm i w przyszłym release’ie może stać się płatne lub objęte licencją.

Konfiguracja

Albo w config.yaml:

Uwierzytelnianie przez konto serwisowe

Wiele regionów lub kont

Użyj zmiennych środowiskowych z sufiksem, aby zarejestrować dodatkowych providerów Vertex:
To rejestruje vertex-us i vertex-eu.

Base URL-e i tryby

Domyślne adresy bazowe są wyznaczane na podstawie projektu i lokalizacji:
  • kompatybilny z OpenAI: .../projects/{project}/locations/{location}/endpoints/openapi
  • natywny Gemini: .../projects/{project}/locations/{location}/publishers/google
Embeddingi w Vertex używają natywnej predykcji Vertex AI niezależnie od VERTEX_API_MODE. W trybie natywnym (domyślnym) endpointy obrazów są obsługiwane przez endpointy wydawcy (Imagen przez predict, modele obrazowe Gemini przez generateContent); w trybie openai_compatible generowanie obrazów jest przekazywane do endpointu kompatybilnego z OpenAI, a edycja obrazów jest odrzucana. Vertex nie udostępnia Gemini Files ani operacji batch kompatybilnych z OpenAI.

Wejście w postaci obrazów

Jeszcze niezintegrowane

  • Automatyczne pobieranie zdalnych wartości image_url w trybie natywnym.
  • Vertex Files i API batch prediction.

Źródła

Ostatnia modyfikacja 24 października 2026