https://inference.hetzner.com/api/v1。
GoModel 通过共享的 OpenAI 适配器路由聊天、模型列表和透传请求。/v1/responses 端点会通过
Chat Completions 进行转换。不支持文件、批处理和嵌入,因为 Hetzner 没有提供 /v1/embeddings 端点。
嵌入请求会以带类型的 “not supported” 错误快速失败,不会发起任何上游调用。
透传是一个通用转发器:它会将您提供的任何路径原样发送给 Hetzner。在该 API 处于实验阶段期间,
尚未验证 Hetzner 对任意上游路径的容忍程度,
/v1/models、/v1/completions 和
/v1/chat/completions 以外的路径预计会返回 HTTP 404 或 405。hetzner 位于默认的
ENABLED_PASSTHROUGH_PROVIDERS 允许列表中,因此无需运维人员显式启用,/p/hetzner/... 路由即可使用。配置
在 Hetzner Experiments 控制台中创建 API Token,然后设置:config.yaml 中:
上面的模型 ID 是 Hetzner 官方推理文档
中的示例(核对日期为 2026-08-17)。该模型目录处于实验阶段且会发生变化;在复制该示例之前,
请先通过
GET /v1/models 确认当前的 ID。模型
在实验期间,模型目录会不断变化。请查询实时列表,而不是依赖文档快照:/v1/models 端点提供此列表。支持视觉的模型
可以原样接收符合 OpenAI 标准的 image_url 内容部分。
速率限制
Hetzner 按密钥对输入 Token 和输出 Token 实施速率限制。超出任一限制都会返回 HTTP 429。 文档中的限制窗口为每 60 秒 3M 输入 Token / 60k 输出 Token,以及每 24 小时 500M 输入 / 5M 输出。 具体数值在实验期间会发生变化,请查看 官方推理文档 了解当前数值。建议使用保守的重试设置:定价
在该 API 处于实验阶段期间,可免费使用。Hetzner 表示会在开始计费前通过电子邮件通知用户。 在上游定价公布之前,GoModel 的用量成本追踪会将 Hetzner 请求的cost 报告为零,因此 cost
负载均衡策略无法按价格对该提供商进行排序。