
1. 质量
我们的目标是超越 LiteLLM,而质量正是实现这一目标的途径。 AI 网关不一定要用 Python 编写。我们选择 Go,是因为运行时行为、部署形态和长期可维护性都至关重要。 罐子是一个很好的提醒:如果先装满沙子,之后大石头就放不进去了。在 GoModel 中,大石头是经验、编程语言和架构; 沙子是较小的工作:功能、函数、测试和修复。 大石头优先。我们依然尊重 LiteLLM 及其背后的团队。他们是先行者,帮助了大量开发者快速交付产品,也证明了这一领域的价值。
GoModel 背后的价值观:质量优先;在运行时行为上选择 Go 而非 Python;先把架构做对,再处理不断累积的细碎工作。
