Skip to main content

Roadmap do wersji 0.2.0

  • Ulepszenie lub całkowite przemyślenie strategii testowania
  • Wzmocnienie guardrails: lepszy UI, prostsza architektura, łatwiejsze tworzenie własnych guardrails oraz guardrails po stronie odpowiedzi, stosowane zanim wynik trafi do klienta
  • Napisanie dostosowanego Code of Conduct
  • Pluginy – przynajmniej dla guardrails
  • Wsparcie dla OpenTelemetry (OTel)
  • Pełne wsparcie cyklu życia OpenAI /conversations
  • Pełne wsparcie cyklu życia OpenAI /responses
  • Wejście /messages kompatybilne z Anthropic oraz /messages/count_tokens
  • Zarządzanie budżetem z limitami per user_path i/lub klucz API
  • Edytowalny cennik modeli dla dokładnego śledzenia kosztów i budżetowania
  • Widoczność prompt cache pokazująca, jaka część każdego promptu została zcache’owana przez providera
  • Widoczność w UI użycia prompt cachingu i lokalnego cache’u
  • Naprawione wykresy failoveru w dashboardzie

Roadmap do wersji 0.3.0

  • Wzmocnienie i rozszerzenie funkcji MCP proxy
  • Poprawa ogólnej jakości i prostoty konfiguracji oraz UI
  • Przemyślenie i przebudowa pass-through API
  • Wsparcie natywnego API Gemini oraz tłumaczenie wywołań natywnego API Gemini na inne dialekty
  • Poprawa trafności domyślnych cen
    • uruchomienie AI kuratora / agenta monitorującego ceny na stronach providerów
  • Poprawa wydajności UI i widoku Audit Logs
  • Ulepszenie funkcji odporności na awarie (jawny błąd + failover w przypadkach takich jak vLLM zatrzymany w trakcie streamingu itp.)
  • Ułatwienie migracji z LiteLLM do GoModel
    • Konwerter config.yaml gomodel migrate litellm i przewodnik migracji
    • Import wirtualnych kluczy, zespołów, użytkowników, budżetów i rate limitów z bazy danych LiteLLM
    • Przeniesienie wydatków z LiteLLM
  • Lepsze wsparcie endpointów i modalności związanych z /audio
  • Lepsze wsparcie generowania wideo (przechowywanie artefaktów i więcej)
  • Natywny passthrough dla wszystkich providerów, wykraczający poza obecne pokrycie w wersji beta
  • Failover dla endpointów obrazów, aby generowanie i edycja obrazów mogły przełączać się między providerami tak jak czat
  • Streaming generowania obrazów (przekazywanie częściowych obrazów przez SSE na /v1/images/*)
  • Wzmocnienie pluginów
  • Sterowanie właściwościami modeli bardziej przez atrybuty z pliku models.json niż przez nazwy modeli
    • Bloki <think> / <thinking> zamiast osobnego pola w odpowiedzi
    • Obsługiwane endpointy per model
  • Personalizacja dashboardu (więcej wykresów, więcej prezentowanych danych, wykresy kaskadowe)
  • Przebudowa workflow z lepszym UI/UX i bardziej elastyczną architekturą

Funkcje komercyjne (wersja Pro/Enterprise)

  • Inteligentny routing (GoModel Pro, beta)
  • Kompresja okna kontekstu (GoModel Pro)
  • Single sign-on OIDC (GoModel Pro)
  • Pule proxy wychodzących z health checkami i failoverem (GoModel Pro, beta; proxy_url per provider jest dostępny w core)
  • Tryb klastra
  • Integracja z LDAP
  • Kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC) dla dashboardu i Admin API
  • Integracje z menedżerami sekretów (Vault, AWS Secrets Manager/KMS, Azure Key Vault, GCP Secret Manager) w GoModel Pro; referencje do sekretów z env i file są dostępne w core
  • Eksport/streaming logu audytowego do object storage i data lake’ów
  • Listy dozwolonych adresów IP / CIDR
  • Kanał LTS z podpisanymi artefaktami, SBOM i wcześniejszym powiadamianiem o CVE
  • SAML 2.0 + synchronizacja katalogu SCIM

Masz sugestie?

Roadmapę kształtują rzeczywiste potrzeby użytkowników – daj nam znać, czego brakuje:
Ostatnia modyfikacja 24 października 2026